Кейс #6

AI-ассистент поддержки через API

AI Support Assistant — гибридная система клиентской поддержки с AI и операторским контролем. Я реализовал ядро на Python (FastAPI + Telegram Bot), где ассистент отвечает на обращения с учетом контекста: память последних сообщений хранится в SQLite, а база знаний подключена через RAG (ChromaDB + документы TXT/PDF/MD). Проект поддерживает два канала: web/API для внешних приложений и Telegram для живой работы операторов. Оператор видит список диалогов, может перехватить сессию, отвечать вручную, вернуть диалог AI и закрыть обращение. После закрытия пользователь ставит оценку 1-5 и, при желании, комментарий.

Что получает бизнес

• Гибридный режим поддержки: AI берет на себя типовые вопросы, оператор подключается в сложных кейсах.
• Контроль качества сервиса: по каждому диалогу фиксируется оценка и комментарий после закрытия.
• Быстрое внедрение в существующие продукты: есть web/API канал для внешних приложений.
• Снижение времени реакции на обращения за счет автогенерации ответов с учетом контекста.
• Прозрачная операционная картина: видно, кто отвечал в диалоге — AI или support.

Экономический эффект

• Снижение нагрузки на первую линию поддержки за счет автоматизации типовых обращений.
• Сокращение времени обработки обращений благодаря памяти контекста и RAG-поиску.
• Быстрый разбор инцидентов через детальные логи и экспорт данных в CSV.
• Экономия на инфраструктурном запуске через Docker Compose, профили и healthcheck.